ეს იყო პირველი მცდელობა ბიოლოგიური ნეირონების მათემატიკური მოდელირებისა. ავტორებმა წარმოადგინეს ლოგიკური კარიბჭეები (AND, OR, NOT), რაც დღევანდელი ხელოვნური ნეირონული ქსელების თეორიული საფუძველი გახდა. ეს ნაშრომი აჩვენებდა, რომ მარტივი ერთეულების ქსელი შეიძლება გამოიყენებოდეს რთული გამოთვლებისთვის.
ტიურინგმა დასვა კითხვა: „შეუძლია თუ არა მანქანებს აზროვნება?“ და შემოგვთავაზა ტესტი, რომლის მიხედვითაც თუ მანქანა შეძლებს ადამიანისგან გარჩევას ტექსტურ საუბარში, ის ინტელექტუალურად ითვლება. ეს ტესტი დღემდე რჩება AI-ის ფილოსოფიურ საზომად.
2025 წელი ხასიათდება AI აგენტების მასობრივი გავრცელებით (მაგ. Devin, Auto-GPT-ის მემკვიდრეები), მულტიმოდალური მოდელების გაუმჯობესებით (ვიდეო, აუდიო, 3D), და გლობალური რეგულაციების დანერგვით. AI ღრმად ინტეგრირდება მედიცინაში, განათლებაში, მეცნიერებაში და ბიზნესში.